Preços Estranhos e as Máquinas que os Fazem Funcionar Por enquanto, vamos falar de algo muito legal hoje: Todos os preços neste mundo... E, portanto, quais máquinas/sistemas os decidem! Fato Interessante: As máquinas podem de fato ajudar as pessoas a determinar quanto as coisas devem custar! Este é o conceito de precificação de máquinas. Acredita-se que as máquinas são capazes de definir preços melhor do que as pessoas, e isso parece tão legal! No post a seguir, elaboraremos mais sobre isso e conheceremos como as máquinas atuam quando se trata de precificação.
As pessoas não são deuses; portanto, quando definem preços, às vezes isso vem com alguns erros. Isso pode significar que elas podem não saber quanto cobrar por um brinquedo ou lanche. Isso pode levar a preços acima ou abaixo do normal. No entanto, a boa notícia é que as máquinas podem digerir muito mais informações para, esperançosamente, ajudar a precificar melhor. Isso pode significar qualquer coisa, desde preços típicos até a frequência de pesquisa na Internet de um determinado item. As máquinas fazem essas aproximações informadas com base em todas essas novas informações que forçamos as pessoas a acumular ao longo dos séculos.
Você pode até estar se perguntando: Um computador pode realmente saber o que eu quero? A resposta é sim! Cérebros dentro de computadores, ou algoritmos de IA são capazes de aprender sobre as preferências e comportamento das pessoas. Então, por exemplo - se os lanches são comprados mais durante o fim de semana (e por menos dinheiro) -- então esse é um padrão que será captado por um algoritmo. Depois disso, ele pode diminuir o preço desses lanches nos fins de semana para que as pessoas possam usá-los mais facilmente. Isso também pode ter um impacto positivo porque as lojas vendem mais peças. No entanto, se os preços forem muito baixos, isso pode prejudicar a receita desses negócios. Portanto - o algoritmo precisa encontrar um ponto ideal perfeito entre isso, para que tanto os clientes quanto as lojas fiquem felizes.
A precificação automatizada tem seus pontos positivos e negativos. O que eu amo é que ela economiza muito tempo. As máquinas podem então determinar o preço que você deve definir, para que as pessoas não percam tempo considerando isso. Outra beleza delas é que elas podem aprender com seus erros. Elas podem testar um preço mais alto ou mais baixo e, se as coisas não estiverem funcionando, alterá-lo rapidamente e tentar outros preços. A desvantagem - um Catch 22, se preferir. As máquinas não sabem tudo. Elas provavelmente não entenderão como as pessoas se sentem ou o que as motiva. Agora, como elas podem fazer coisas erradas, as pessoas não chegam facilmente a questões como ofertas de preços confiando nas mãos de máquinas.
Ferramentas de aprendizado de máquina são programas exclusivos que permitem que as pessoas estabeleçam melhores preços. Mecanismos de recomendação de preços, como PHARMSVP ou Boomerang Commerce, também trazem análises profundas para dados do Messenger e outras fontes ao procurar preços ideais para diferentes produtos. Eles podem olhar dados de vendas, ler feedback de clientes e contar curtidas nas mídias sociais para ouvir o que as pessoas estão falando. Eles podem até usar matemática cognitiva para determinar os melhores preços dos itens. Isso ajuda as lojas a ganhar mais dinheiro e manter seus clientes felizes. Mas é preciso ter em mente que usar essas ferramentas pode ser caro às vezes.
Quando se trata desses dois pontos extremos, o MID controla inteiramente sua própria estrutura de preços, mas muitas ferramentas inteligentes de preços, como software avançado, podem ajudar as lojas a definir preços de forma mais eficaz. Essas ferramentas podem ser usadas em conjunto com aprendizado de máquina e IA para ajudar a automatizar esse processo. As lojas podem economizar tempo e dinheiro usando essas ferramentas e podem vender mais produtos. No entanto, é fundamental que as lojas usem essas ferramentas com cautela. Elas também devem garantir que os preços que estão cobrando sejam um preço pelo qual as pessoas comprarão. Os clientes podem não comprar nada se os preços forem muito altos. Por outro lado, se os preços forem muito baixos, isso já geraria perdas de dinheiro para as lojas. E, como tal, esse pode ser um caminho muito perigoso, mas você precisa ser estratégico sobre como usar essas ferramentas.
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