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peut une machine fixer un prix

Prix étranges et les machines qui les fixent. Pour le moment, parlons de quelque chose de très sympa aujourd'hui : Tous les prix dans ce monde... Et donc, quels machines/systèmes les décident! Fait intéressant : Les machines peuvent en fait aider les gens à déterminer combien les choses devraient coûter! C'est le concept du pricing machine. On pense que les machines sont capables de fixer des prix mieux que les humains, et ça a l'air tellement cool! Dans le prochain article, nous élaborerons davantage sur ce sujet et comprendrons comment les machines jouent un rôle lorsqu'il s'agit de fixation des prix.

Les gens ne sont pas des dieux ; par conséquent, lorsqu'ils fixent des prix, cela peut parfois entraîner des erreurs. Cela pourrait signifier qu'ils ne savent pas toujours combien demander pour un jouet ou un en-cas. Cela peut conduire à une sur- ou sous-évaluation. La bonne nouvelle, cependant, est que les machines peuvent traiter beaucoup plus d'informations pour espérer aider à fixer de meilleurs prix. Cela peut aller des prix habituels à la fréquence des recherches sur Internet pour un certain article. Les machines effectuent ces approximations informées en se basant sur toutes ces nouvelles informations que nous avons contraints les gens à accumuler au fil des siècles.

Les algorithmes d'IA peuvent-ils vraiment comprendre le comportement des consommateurs et fixer les prix en conséquence ?

Vous vous demandez peut-être : Un ordinateur peut-il vraiment savoir ce que je veux ? La réponse est oui ! Les cerveaux des ordinateurs, ou algorithmes d'IA, sont capables d'apprendre les préférences et le comportement des gens. Donc, par exemple - si des en-cas sont achetés plus souvent le week-end (et pour moins d'argent) -- c'est un schéma qui sera détecté par l'algorithme. Ensuite, il peut abaisser le prix de ces en-cas pendant le week-end afin que les gens puissent les utiliser plus facilement. Cela peut également avoir un impact positif parce que les magasins vendent plus d'unités. Cependant, si les prix sont trop bas, cela peut nuire aux revenus de ces entreprises. Par conséquent, l'algorithme doit trouver le point idéal entre les deux, afin que clients et magasins soient satisfaits.

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